Select Where

Olá!

Ao realizar uma pesquisa no banco de dados (DB) esperamos um resultado de acordo com a nossa necessidade, e para que isso ocorra é necessário filtrar campos e dados que serão selecionados do DB.

Com o comando Where, podemos filtrar os registros de uma tabela para que a seleção dos dados respeite a necessidade do analista. Ou seja, por exemplo em uma tabela de pessoas podemos selecionar apenas os registros que iniciam com a letra "A", ou aqueles que estão com idade entre 25 até 30 anos.

• A sintaxe básica do Select com Where:

SQL	Tradução Livre
SELECT campo(s) FROM tabela WHERE campo Operador Valor	SELECIONE campo(s) DA tabela QUANDO campo Condição

• A condição é composta de um operador lógico, e de um valor.

Os operadores lógicos, são:

Operador Lógico	Descrição
=	Igualdade
<>	Diferente
>	Maior que
<	Menor que
>=	Maior que ou igual
<=	Menor que ou igual
BETWEEN	Entre (considerando também os valores dos extremos)
LIKE	Pesquisa de string semelhante
IN	Entre valores específicos

O valor é um dado que pode ser fixo, ou de uma variável, ou de outro campo da tabela, enfim, é um valor que tem como o propósito de ser um filtro para os registros que estão sendo selecionados.

• Exemplos

Tabela utilizada nos exemplos:

PESSOA
CD_PESSOA	NOME	SOBRENOME	IDADE
1	Felipe	Barbosa	23
2	Ana	Vieira	20
3	João	Santos	19
4	Aline	Silva	21
5	Maira	Dantas	25

1) Pesquisar todos os dados da tabela, SQL sem Where

SELECT NOME

  FROM PESSOA;

2) Pesquisar os nomes que possuam a idade igual 23 

SELECT NOME

  FROM PESSOA

 WHERE IDADE = 23

Resultado:
Felipe

3) Pesquisar os nomes que possuam a idade diferente de 19

SELECT NOME

  FROM PESSOA

 WHERE IDADE <> 19

Resultado:

Felipe

Ana

Aline

Maira

4) Pesquisar os nomes que possuam a idade maior que 23

SELECT NOME

  FROM PESSOA

 WHERE IDADE > 23

Resultado:

Maira

5) Pesquisar os nomes que possuam a idade menor que 20

SELECT NOME

  FROM PESSOA

 WHERE IDADE < 20

Resultado:

João

6) Pesquisar os nomes que possuam a idade maior ou igual a 23

SELECT NOME

  FROM PESSOA

 WHERE IDADE >= 23

Resultado:

Felipe

Maira

7) Pesquisar os nomes que possuam a idade menor ou igual a 20

SELECT NOME

  FROM PESSOA

 WHERE IDADE <= 20

Resultado:

Ana

João

8) Pesquisar os nomes que possuam a idade entre 21 até 25

SELECT NOME

  FROM PESSOA

 WHERE IDADE BETWEEN 21 AND 25

Resultado:

Felipe

Aline

Maira

9) Pesquisar os nomes que possuam a idade igual a 19, 21 e 23

SELECT NOME

  FROM PESSOA

 WHERE IDADE IN (19, 21, 23)

Resultado:

Felipe

João

Aline

Os exemplo com a utilização do LIKE está neste post: Select Like.

Então, com o uso do Where os dados que são selecionados na base podem ser filtrados por diferentes tipos de condições.

No próximo post veja os argumentos AND e OR que incrementam o comando Where.

FELIPE BARBOSA FERREIRA

Consultar a relação de Termos e Abreviaturas acesse aqui.

Até o próximo post!

Select DISTINCT

Olá!

É possível armazenar dados iguais na mesma coluna de uma tabela, mas por outro lado as vezes é necessário realizar uma consulta que não retorne estes dados iguais. E para que não seja retornado registros duplicados na resposta, o SQL possui o comando Distinct.

Veja abaixo a tabela de exemplo.

A coluna NOME possui dois registros com o nome Ana, e dois com o nome Aline.

PESSOA
CD_PESSOA	NOME	SOBRENOME	IDADE
1	Felipe	Barbosa	23
2	Ana	Vieira	20
3	João	Santos	19
4	Aline	Silva	21
5	Maira	Dantas	25
6	Ana	Havana	19
7	Aline	Ferreira	22

Se ao consultar os nomes cadastrados na tabela PESSOA, com o seguinte SQL:

          SELECT NOME

             FROM PESSOA

           WHERE CD_PESSOA > 0

      ORDER BY NOME

Resposta da execução do SQL:

resposta_da_consulta

Aline

Aline

Ana

Ana

Felipe

João

Maira

Repare que os nomes Ana e Aline estão aparecendo de forma duplicada. Deste modo, o SQL retorna registros com valores iguais.

Para realizar uma consulta que elimine os dados duplicados na resposta é necessário utilizar o comando DISTINCT no Select. Veja o exemplo de Select com Distinct:

           SELECT DISTINCT NOME

             FROM PESSOA

           WHERE CD_PESSOA > 0

      ORDER BY NOME

Resposta:

resposta_da_consulta

Aline

Ana

Felipe

João

Maira

Note que agora a resposta não possui os nomes duplicados. Então, com o uso do comando Distinct é eliminado os registros com valores iguais da execução do Select.

Também pode utilizar o Distinct para uma consulta de dois ou mais campos, entretanto tenha em mente que somente serão eliminadas as linhas duplicadas. Pois, o comando Distinct analisa todos campos que estão na consulta do SQL.

Ou seja, se consultar NOME e SOBRENOME na tabela PESSOA, conforme o SQL:

           SELECT DISTINCT NOME

                        , SOBRENOME

             FROM PESSOA

           WHERE CD_PESSOA > 0

      ORDER BY NOME

A resposta é:

resposta_da_consulta
NOME	SOBRENOME
Aline	Silva
Aline	Ferreira
Ana	Vieira
Ana	Havana
Felipe	Barbosa
João	Santos
Maira	Dantas

Foi retornado os nomes duplicados, porque os sobrenomes são diferentes. Assim, tornando diferentes os registros da resposta.

Enfim, o comando Distinct elimina os registros com valores iguais da reposta. Tenha em mente que se algum valor das colunas que estão no Select não for igual, o registro da resposta torna-se diferente.

Consultar a relação de Termos e Abreviaturas acesse aqui.

Até o próximo post!

Select ORDER BY

Olá!

Para realizar a ordenação da resposta de uma consulta feita no banco de dados (DB), usamos o comando Order By. Que pode ordenar a resposta de acordo com os valores de uma ou mais colunas, sendo que o ordenamento é feito de forma ascendente (ASC) ou descendente (DESC).

Quando não especificado a forma de ordenação, o SQL tem por padrão na maioria dos bancos de dados definir ASC no Order By.

Veja os exemplos abaixo.

Tabela utilizada para os exemplos:

PESSOA
CD_PESSOA	NOME	SOBRENOME	IDADE
1	Felipe	Barbosa	23
2	Ana	Vieira	20
3	João	Santos	19
4	Aline	Silva	21
5	Maira	Dantas	25

• Consulta sem ordenação, retorna os dados conforme estão cadastrados no DB.

SQL:

          SELECT CD_PESSOA

                        , NOME

                        , SOBRENOME

                        , IDADE

             FROM PESSOA

           WHERE CD_PESSOA > 0

Resposta:

resposta_da_consulta
CD_PESSOA	NOME	SOBRENOME	IDADE
1	Felipe	Barbosa	23
2	Ana	Vieira	20
3	João	Santos	19
4	Aline	Silva	21
5	Maira	Dantas	25

• Consulta com ordernação pela coluna NOME:

SQL:

          SELECT CD_PESSOA

                        , NOME

                        , SOBRENOME

                        , IDADE

             FROM PESSOA

           WHERE CD_PESSOA > 0

     ORDER BY NOME

Resposta:

resposta_da_consulta
CD_PESSOA	NOME	SOBRENOME	IDADE
4	Aline	Silva	21
2	Ana	Vieira	20
1	Felipe	Barbosa	23
3	João	Santos	19
5	Maira	Dantas	25

.
Veja que os registros estão ordenados de forma crescente pela coluna NOME.

• Consulta com ordenação realizada por dois campos da tabela:

SQL:

          SELECT CD_PESSOA

                        , NOME

                        , SOBRENOME

                        , IDADE

             FROM PESSOA

           WHERE CD_PESSOA > 0

    ORDER BY NOME

                        , IDADE

Resposta:

resposta_da_consulta
CD_PESSOA	NOME	SOBRENOME	IDADE
4	Aline	Silva	21
2	Ana	Vieira	20
1	Felipe	Barbosa	23
3	João	Santos	19
5	Maira	Dantas	25

A resposta é a mesma da ordenação por uma coluna. Pois, primeiro é feito a ordenação da coluna NOME e depois da coluna IDADE. Então, a ordenação por mais de uma coluna é visível para quando em uma ou mais das colunas que estão no ordenamento possui valores iguais.

• Consulta com ordenação diferentes para os campos.

SQL:

          SELECT CD_PESSOA

                        , NOME

                        , SOBRENOME

                        , IDADE

             FROM PESSOA

           WHERE CD_PESSOA > 0

    ORDER BY NOME ASC

                        , IDADE DESC

Com o SQL acima a ordenação da consulta seria primeiramente pela coluna NOME de forma ascendente, e depois pela coluna IDADE de forma decrescente.

Atenção:
Ao realizar a ordenação por vários campos fique atento, pois quando não especificamos ASC ou DESC o SQL atribui ASC para o campo por padrão. Exemplo:

SQL:

          SELECT CD_PESSOA

                        , NOME

                        , SOBRENOME

                        , IDADE

             FROM PESSOA

           WHERE CD_PESSOA > 0

    ORDER BY CD_PESSOA

                        , NOME

                        , SOBRENOME

                        , IDADE DESC

Neste exemplo somente o campo IDADE será ordenado de forma descendente, os demais campos serão ordenados de forma ascendente.

O comando Order By é ótimo para organizar a resposta de uma consulta ao DB, de acordo com a necessidade de cada um.

Consultar a relação de Termos e Abreviaturas acesse aqui.

Até o próximo post!